1.什么是celery：

• celery是一种灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统

  • 分布式系统就是多个计算机节点之间协同完成某个任务

• 是一种专注于实时处理的任务队列，支持任务调度

  • 机制，线程或者机器间分发任务的一种机制

• 是开源的，有广泛、多样的用户与贡献者社区

• Celery 是用 Python 编写的

2.celery的使用场景

• 异步任务：一些比较耗时的操作可以交给celery去执行，而不用等着程序处理完才知道结果，比如视频转码等的处理，邮件的发送，消息推送等

• 定时任务：比如定时推送消息，定时爬取数据，定时统计数据等等

3.celery的执行过程

我们把celery的一个执行单元叫做task(任务)

• 生产者：application(task producer) ------ >

• 任务队列：broker(task queue) redis或者rabbitmq做消息中间件

• 任务调度:celery beat(task scheduler) 对任务队列中的任务进行调度

• 消费者：worker(task consumer) 多个消费者

• 处理结果的存储：backend 数据库，缓存都可以

4.pycharm的配置

• vim编辑模式的配置

• 代码同步

• 使用远程环境